Revolutionary image evaluation with AI technology for Qpix Control2 Fully automatic detection and evaluation, even with difficult surfaces
Discover the future of hardness testing with our groundbreaking AI integration, QAI. Our technology sets new standards in precision and efficiency by utilising cutting-edge AI models specifically designed for the challenges of Vickers, Knoop and Brinell hardness testing. The QATM quality standard and the ability to guarantee increased performance through retraining make QAI second to none in the industry.
Experience a level of automation never seen before: our AI automatically and accurately detects hardness test impressions – even on the most challenging surfaces. Say goodbye to manual intervention and hello to efficiency that paves the way for innovation. With our unrivalled accuracy and success rate, we offer you the ultimate competitive advantage. Revolutionise your hardness testing with our QAI – the future belongs to the pioneers!
This image evaluation is used in all areas of hardness testing, generally increasing the recognition rate, finding indentations in an image, and the quality and accuracy of the evaluation and analysis.
AI-based image evaluation significantly improves the quality of hardness test indentation detection.
The QAI offers greater added value for rough, grinded and etched surfaces. Especially with difficult material surfaces or etched surfaces, the recognition rate could be increased enormously.
QAI image evaluation is fully integrated into the QpixControl2 operating software and replaces the current image recognition algorithm.
The use of QAI image recognition has also increased the repeatability and systematic deviation of the machine. The accuracy of the evaluation has a major influence on the relative repeatability of the machine.
Comparison between Classic evaluation and QAI evaluation
90 Hardness test points on a test block HV1 value 701 HV. The different evaluation modes are carried out on the same 90 indentations.
| Mean value | Range |
| 700,04 | 24,90 |
| Hardness min. | Hardness max. |
| 688,80 | 713,70 |
| Standard deviation | Results OK |
| 5,88 | 90 |
| Mean value | Range |
| 701,50 | 16,40 |
| Hardness min. | Hardness max. |
| 692,50 | 708,90 |
| Standard deviation | Results OK |
| 3,47 | 90 |
The AI and its image recognition runs exclusively locally on the PC and only within the QpixControl2 software, all data is offline and does not require internet access.
The AI model cannot develop and learn on its own; this function and work can only be performed by QATM, which ensures that only a certified QAI is used on the device. A hardness tester must work in accordance with the standards, therefore these results must be verified by us.
All data is stored locally on the PC and in the software, there is no data exchange with QATM. The QAI results are always the same.
100% offline solution
100% local data
No continuous development of the QAI on the machine
NO. Il riconoscimento delle immagini basato sull'intelligenza artificiale non influisce sul sistema ottico. L'ingrandimento, la fotocamera e gli obiettivi rimangono invariati. QAI analizza l'immagine acquisita e rileva l'impronta della prova di durezza. Il processo di valutazione e misurazione segue gli stessi principi del software di prova di durezza convenzionale.
NO. Le norme pertinenti (DIN EN ISO, ASTM) specificano i requisiti per la preparazione dei campioni, ma non definiscono i parametri di qualità della superficie, come i valori di rugosità (Ra/Rz). In generale, la superficie deve essere preparata in modo adeguato per la prova di durezza Vickers, a seconda del carico applicato. L'indentazione e i suoi bordi devono essere chiaramente visibili.
Forse sì. La valutazione delle immagini QAI è in grado di rilevare le tacche di durezza anche su superfici di qualità inferiore. Inizialmente si consiglia di mantenere il processo di preparazione attuale. Tuttavia, l'ottimizzazione graduale è possibile e deve essere convalidata di conseguenza.
Nota importante: il cliente è responsabile della definizione e della verifica del proprio processo. QATM può fornire indicazioni e supporto.
SÌ. Tecnicamente e dal punto di vista del software, è possibile eseguire test di durezza diretti su superfici incise. La valutazione delle immagini QAI può raggiungere tassi di rilevamento molto buoni anche in questi casi. Tuttavia, gli standard raccomandano di eseguire prove di durezza su superfici non incise. La responsabilità finale della convalida del processo spetta al cliente.
NO. L'intelligenza artificiale e il riconoscimento delle immagini funzionano interamente a livello locale sul PC all'interno del software QpixControl2. Tutti i dati rimangono offline e non è necessario l'accesso a Internet.
NO. Il modello AI non può svilupparsi e apprendere autonomamente. Nel caso in cui il software QAI non sia in grado di riconoscere le impronte della prova di durezza, esiste la possibilità di riapprendere il QAI tramite QATM.
